经过了 2014 年前后的高速增长期，垂直电子商务的日子已经没那样风光了。
愈加贵的流量获得渠道是大背景，如京东、网易、淘宝等寡头向细分范围的拓展也是不可以忽略的重压。
在这种状况下，如唯品会、聚美优品、小红书等一系列垂直电子商务平台都不可防止的遇到过增长瓶颈。
2016 年初与漂亮说选择合并的蘑菇街状况并没好到哪儿去。
自合并后，归入漂亮联合集团的两家公司一直使用的是双品牌独立运营的模式，但职员流失、销售额降低等传言也一度喧嚣尘上。
虽然这类消息从没被官方承认过，但摆在蘑菇街面前的问题和摆在所有垂直电子商务眼前的问题几乎是一样的：没刚开始互联网+和网民消费习惯转型时期带来的人口流量红利，谈「爆发」可能再也不合时宜，那样蘑菇街的下一步将在哪儿？从流量思维到数据思维，电子商务该有新尝试了和淘宝、京东这类全品类的电子商务巨头相比，垂直电子商务的市场空隙在于在某个范围扎根更深，甚至更深层次的理解垂直行业。
用蘑菇街 CEO 陈琪的话说，和其他电子商务相比，从「选品」这个角度出发的蘑菇街天生是距离买家更近的。
为了强化这一点，蘑菇街并没少折腾。
面向年轻女人服饰这个垂直品类发家的蘑菇街，自 2009 年成立以来已经历程了多次转型。
最开始的导购平台可以说精确定位了年轻女人的选款需要，但通过导流方法带来的流量疯涨一度触及了淘宝的蛋糕，随后转型为 B2C，再到 2015 年，蘑菇街又回归社群经济，并且依赖网络红人经济的崛起，拓展了直播等一系列业务，也让这个平台的社会化属性更强。
但 2016 年以来，用流量转化成购买行为甚至促进复购已经成为了一项本钱高昂的运营工作。
以蘑菇街为例，2015 年启用小鲜肉李易峰代言的决定过去为平台带来了将近千万的新增用户，但相应的，实质带来的购买实际转化的比例在短期内也非常难覆盖代言广告的支出本钱。
所以怎么样更有效率的做精细化运营，并且高效的借助流量一度成为全行业都喊出的口号。
而目前，非常显然，技术突破到一定量后，可以进行图片剖析、语义剖析的AI成为知道决这个问题的一个出口。
由 人工智能 预测的 2017 年秋冬季节时尚色于是在传统时髦行业都很重视的 9 月，把自己概念为时髦电子商务的蘑菇街也发布了一份 2017 年秋冬季节时尚报告，只是这份报告并不完全由时髦行业从业者靠经验给出，而是由 人工智能 通过对大量时髦数据的研究和剖析提供的。
同时蘑菇街也成立了一个搭配研究所，并且启用 人工智能 作为辅助，更高效的匹配时尚趋势，帮助买家进行服饰搭配。
表面上看这个举动只不过提供了辅助买家高效购物的工具，但事实上，积累了和搭配历史、用户浏览购买记录与内容、社交等维度的数据系统能做的不止这类。
现在基于图像辨别、语义辨别等技术的 人工智能 系统已经进入了蘑菇街的每个环节，蘑菇街时髦产品总监张欣表示，从对具体业务来讲，蘑菇街平台上，过去完全没应用过有关算法的范围，已经得到了 30%-50% 的效率提高。
更要紧的是，这套系统可以向上延伸到产业链方面，成为帮助企业解决Supply chain效率的服务策略。
在传统时髦行业，一个尤为重要的问题就是怎么样通过对时尚趋势预判进行设计，并且拿出尽量高效的生产、选款和库存周转的策略。
如此的需要在进入「下半场」的电子商务平台同样要紧。
事实上，在此之前大多数电子商务运营的出发点都是「流量思维」，但对流量带来的各种数据和它们可以产生的价值是忽视的。
根据张欣的说法，「过去这类流量的数据大家并非取不到，而是大家看到，却视若无睹，目前大家做了一些改造后，这类数据会纳入大家的视线中，呈现出一些有效的东西指导大家的工作。
」而这类「东西」包括着对用户搭配习惯的理解、对社交数据的理解等多个维度。
在蘑菇街团队中，这种从流量思维向数据思维的变化大概是从 2016 年开始的，大概在同时，蘑菇街开始组建 人工智能 团队，对内部数据的沉淀方法和获得途径方面进行技术上改变。
目的是输出包括流量销售量维度和产品款式维度的全部数据。
蘑菇街时髦产品总监张欣其实，垂直电子商务的必然走向就是在行业扎根的更深。
只有进入产业核心中去，才能对这个行业知道更深。
张欣表示，蘑菇街的运营也开始向传统时髦行业学习：「传统时髦品牌现针对货品本身做了很深刻的研究，对产品细节，包含颜色、款式方面，他们探究得非常深，才能精确的预测时尚趋势，帮助生产端进行柔性生产，而不止是讲究流量效率。
」从号称「颠覆传统行业」到向传统行业借鉴学习，这个过程行业历程了大概五年时间。
同时，米家、京东等向线下的探索已经说明，无论从获得本钱还是流量实际转化的比例来看，所谓的流量已经不再有线上和线下的分别。
更何况，对于电子商务平台来讲怎么样愈加密切的接触买家，线下线下门店已经不是一个举步维艰的渠道。
张欣表示，尽管现在还没具体计划，但蘑菇街也一直在察看着新零售和线下线下门店的进展和状况。
所以在将来，并不排除大家在线下接触到「时髦品牌集合门店」蘑菇街的可能性。
处置流量增量和存量，但效率才是重点不过，对于蘑菇街来讲，线上流量并不是一潭死水。
作为微信小程序向电子商务拓展的试验合伙人，自今年 6 月上线以来，蘑菇街推出的女装特卖微信小程序就获得了 300% 的用户增长，新增购买用户也超越了 300 万。
依赖微信强大的社交关系链，微信小程序过去在 7 月份推出了社交立减金功能，用户在微信小程序内进行购买后，可以将现金券进行推荐。
微信小程序有意加大我们的社交属性，而蘑菇街本身也有非常强的社交属性和内容属性，同时，腾讯本身就是蘑菇街和漂亮说合并后成立的漂亮联合集团股东。
漂亮联合集团副总裁曾宪杰表示，微信小程序开发过程中，微信一直维持着很开放的态度，而蘑菇街的技术团队一直和微信小程序团队一同探索在电子商务范围的「玩法」。
此外，蘑菇街接触买家的途径思路也在进一步拓宽。
曾宪杰表示，除去手机端，原来几乎快要被舍弃的 PC 端也重新被团队看重起来。
「大家发现 PC 端的流量更不是毫无进展，但目前重点的不是流量来自哪儿，而是更高效的理解这类流量。
」曾宪杰说。
漂亮联合集团副总裁曾宪杰但总体来讲，无论是微信小程序带来的新机会，还是对 PC 端的重新看重，新的流量增量无论从速度还是规模上来讲，一定都没办法再和蘑菇街 2012 年前后的巅峰时期比肩。
依据当时的数据，蘑菇街日均 PV 过亿，仅在 3 月份，日均 UV 增幅就达到了 38%，甚至在手机端，单用户的浏览量甚至超越 125 页。
所以就如曾宪杰所说，在增量没那样大的状况下，怎么样盘活和精细化运作已有些流量存量一定是下一个阶段蘑菇街面临的大考。
让流量变成数据，并且有能力用 人工智能 理解这类数据只不过一个方面，可能在这背后，更深层次的一个难点是怎么样让运营思路进行转型。
事实上，这甚至是「上半场」中过去依赖人口红利野蛮攻下城池的公司一同面临的问题。
在过去几年，「哪家企业的商品拥有了流量，就可以赚钱」，这基本上是一条商业铁律。
但目前这条铁律已经不可以完美奏效。
手握 9000 万日活的触宝 CEO 王家梁就过去表示过，「流量背后带来的数据才是血液一样的存在」，但「有的流量是能获得纵深数据的，有的却不可以。
你可以理解为，流量就像流水一样，流过去将来，非常快就会导到别的地方去，可能并没体现每一个用户留下的数据。
」所以流量只能带来买卖，却未必百分之百能产生「有效」的数据。
而每家公司因为业务不同，多年来积累的数据土壤环境也并不相同。
假如回到垂直电子商务平台本身，它们的用户群体本来就与传统电子商务有重叠，购买率和复购率也没办法和大平台匹敌，所以在规模和速度不再为王的「下半场」里，怎么样重新理解并且处置流量，并且和产业结合，可能才是蘑菇街们的下一个看点。
